Stochastics· 2026Q2
Genelleştirilmiş Oppenheim Değişkenlerinin Ekstremumlarının Asimptotik Davranışı Frechet Dağılımına Yaklaşır
On the asymptotic behaviour of extremes of generalized Oppenheim random variables within classical extreme value domains
- 1atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bu çalışma, genelleştirilmiş Oppenheim rastgele değişkenlerinin normalize edilmiş ekstremumlarının Frechet dağılımının maksimum çekim alanına girmesi için koşulları belirler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Genelleştirilmiş Oppenheim rastgele değişkenlerinin normalize edilmiş ekstremumlarının Frechet dağılımının maksimum çekim alanına ait olması için koşulları belirler.
- Oppenheim rastgele değişkenlerinin maksimum ve minimumları arasındaki asimptotik bağımsızlık koşullarını tanımlar.
- Bilinmeyen bağımlı yapıdaki Oppenheim açılımları için bir Ekstrem Tipler teoremi kanıtlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This paper investigates the asymptotic behavior of the extremes of a sequence of generalized Oppenheim random variables. Particularly, we establish conditions under which some normalized extremes of sequences arising from Oppenheim expansions belong to the maximum domain of attraction of the Frechet distribution. Additionally, we identify conditions under which the maxima and minima of Oppenheim random variables demonstrate some kind of asymptotic independence. Finally, we prove an Extreme Types theorem for Oppenheim expansions with unknown dependent structure.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Stochastics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences