PofoliaPofolia ile paylaşıldı

The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care· 2026Q1

Travma yetersizliği oranlarının hesaplanması: Yanlış formülü ve yanlış tanımı mı kullanıyoruz?

Calculating trauma undertriage rates: Are we using the wrong formula—and the wrong definition?

Timothy Scott, Alessandro Orlando, Yan Shen, Harun Mazumder ve diğerleri

Kısa özet

Travma yetersizliği (UT) oranlarını hesaplamak için kullanılan dört farklı yöntem, %6 ila %60 arasında değişen medyan UT oranlarıyla büyük farklılıklar göstermekte ve hastane performans sıralamalarını etkilemektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Medyan yetersizlik oranları dört yöntem arasında önemli ölçüde farklılık gösterdi: Cribari Matris Yöntemi (%11), modifiye Cribari Matris Yöntemi (%60), STAT (%6) ve HITS (%30).
  • Yöntem seçimi, hastane performans sıralamalarında önemli değişikliklere yol açtı; CMM ve mCMM arasında medyan mutlak sıralama değişimi 129 idi.
  • Analize 515 Seviye I ve II travma merkezinden toplam 2.643.881 hasta dahil edildi.
  • Çalışma, travma yetersizliği tanımları için endişe verici bir fikir birliği ve veri odaklı hedef eksikliğini vurgulamaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

BACKGROUND: Undertriage (UT) is central to trauma center quality improvement, yet UT definitions vary, and no data-driven consensus target exists for interfacility benchmarking. We compared facility-level UT rates across four methods and assessed the impact on facility benchmarking. METHODS: This retrospective study included patients aged 18 to 89 from Level I & II trauma centers in the ACS TQP Files (2021–2023). Facility-level UT was calculated using the Cribari Matrix Method (CMM), modified Cribari Matrix Method (mCMM), Standardized Triage Assessment Tool (STAT), and High-Intensity Time-Sensitive (HITS) intervention-based definition representing trauma team actions. Paired facility-level UT rates were compared across methods. To estimate benchmarking impact, we calculated within-facility rank change (higher rank = higher UT) relative to CMM. RESULTS: 2,643,881 patients and 515 facilities were included. Median facility-level UT significantly differed by method: CMM 11% [interquartile range: 9–14], mCMM 60% [50–67], STAT 6% [5–8], and HITS 30% [22–40] (all P <0.001). At individual hospitals, the median range of maximum UT values between methods was 53% [44–60]. The median absolute facility rank change between the CMM method and other tools was 129 [54.5–236.5] for mCMM, 48 [17–90] for STAT, and 142 [62.5–252.5] for HITS. CONCLUSIONS: These UT data highlight a concerning level of variation and uncertainty in the calculation and interpretation of a key trauma center performance metric. Until a UT definition is standardized and data-driven UT target goals established, cross-center benchmarking using UT should be interpreted cautiously and may be better suited for within-center trending. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, therapeutic/care management.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care, 2026 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Acil Tıp

Emergency MedicineMedicine