Scientific Data· 2018Q1
2010 Yılında Sığır, Manda, At, Koyun, Keçi, Domuz, Tavuk ve Ördeklerin Küresel Dağılım Verileri
Global distribution data for cattle, buffaloes, horses, sheep, goats, pigs, chickens and ducks in 2010
- 746atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Dünya üzerinde Hayvancılık Izgara (GLW 3) veritabanının yeni bir sürümü, 2010 yılına ait sekiz ana hayvancılık türünün küresel nüfus yoğunluklarını 10 km çözünürlükte sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 2010 yılına ait küresel, alt-ulusal hayvancılık dağılım verilerinin yeni bir sürümü olan Dünya üzerinde Hayvancılık Izgara (GLW 3) veritabanını sunar.
- Sığır, manda, at, koyun, keçi, domuz, tavuk ve ördeklerin nüfus yoğunluklarını içerir.
- Veriler yaklaşık 10 km'lik bir mekansal çözünürlükte sağlanır.
- Tür dağılımının dasimetrik ağırlıklandırma ve alan ağırlıklandırma olmak üzere iki versiyonunu sunar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Global data sets on the geographic distribution of livestock are essential for diverse applications in agricultural socio-economics, food security, environmental impact assessment and epidemiology. We present a new version of the Gridded Livestock of the World (GLW 3) database, reflecting the most recently compiled and harmonized subnational livestock distribution data for 2010. GLW 3 provides global population densities of cattle, buffaloes, horses, sheep, goats, pigs, chickens and ducks in each land pixel at a spatial resolution of 0.083333 decimal degrees (approximately 10 km at the equator). They are accompanied by detailed metadata on the year, spatial resolution and source of the input census data. Two versions of each species distribution are produced. In the first version, livestock numbers are disaggregated within census polygons according to weights established by statistical models using high resolution spatial covariates (dasymetric weighting). In the second version, animal numbers are distributed homogeneously with equal densities within their census polygons (areal weighting) to provide spatial data layers free of any assumptions linking them to other spatial variables.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Scientific Data, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Agronomi ve Bitkisel Üretim
Agronomy and Crop ScienceAgricultural and Biological Sciences