Journal Of Big Data· 2024Q1
Hepatoselüler Karsinom Tahmininde Özellik Azaltmanın Doğruluğu Artırdığı Görüldü
Feature reduction for hepatocellular carcinoma prediction using machine learning algorithms
- 224atıf
- Q1SCImago
- 2024yıl
Kısa özet
Özellik azaltma teknikleri, hepatoselüler karsinom (HCC) tahmini için makine öğrenmesi modellerinin performansını önemli ölçüde artırdı; Naive Bayes için doğruluk %97.33'e ulaştı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açHealth Information ManagementHealth Professions