Frontiers in Plant Science· 2025Q1· Derleme
Akıllı Tarımda Bulut-Kenar-Cihaz İşbirlikçi Hesaplama: Mimari, Uygulamalar ve Gelecek Perspektifleri
Cloud–edge–device collaborative computing in smart agriculture: architectures, applications, and future perspectives
- 87atıf
- Q1SCImago
- 2025yıl
Kısa özet
Bulut-kenar-cihaz işbirlikçi hesaplama, akıllı tarım için dağıtılmış zeka ve gerçek zamanlı işlemeyi mümkün kılarak merkezi sistemlerin sınırlamalarını aşar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Bulut-kenar-cihaz işbirliği, akıllı tarım için dağıtılmış zeka ve gerçek zamanlı işlemeyi sunar.
- Ana uygulama alanları arasında çevre izleme, akıllı sulama ve hayvancılık sağlığı yönetimi yer alır.
- Önemli zorluklar cihaz heterojenliği, veri tutarlılığı, kaynak kısıtlamaları ve gizliliği içerir.
- Gelecekteki araştırma yönleri arasında hafif kenar yapay zekası, federasyon öğrenimi ve dijital ikiz teknolojileri bulunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Smart agriculture is rapidly evolving in response to growing global demands for food security and sustainable resource management. Cloud-edge-device collaborative computing has emerged as a transformative paradigm, addressing the limitations of traditional centralized architectures by enabling distributed intelligence, real-time processing, and adaptive decision-making. This review provides a comprehensive overview of the architectures, technical characteristics, and application scenarios of cloud-edge-device collaboration in agriculture. Key domains covered include environmental monitoring, intelligent irrigation, UAV-machinery coordination, livestock health management, and pest and disease control. Major challenges such as device heterogeneity, data consistency, resource constraints, and privacy concerns are identified and discussed. Furthermore, six critical research directions are outlined, including intelligent scheduling algorithms, lightweight edge AI, hierarchical data fusion, federated learning, interoperability frameworks, and digital twin technologies. This review aims to serve as a practical reference and theoretical foundation for advancing the design and implementation of next-generation smart agriculture systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Frontiers in Plant Science, 2025 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bitki Bilimi
Plant ScienceAgricultural and Biological Sciences