Nature Communications· 2026Q1
Zamansal Tahmin Modeli, Türler Arası Retinal Yanıtları Doğru Bir Şekilde Kopyalıyor
Temporal prediction captures retinal spiking responses across animal species
- 4atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Metabolik kısıtlamalar altında gelecekteki görsel sahneleri ~100 ms ilerisini tahmin etmek üzere eğitilmiş bir sıçrayan sinir ağı modeli, farklı hayvan türlerindeki retinal ganglion hücre yanıtlarını başarıyla yeniden üretiyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Metabolik kısıtlamalar altında gelecekteki görsel sahneleri (~100 ms ilerisini) tahmin etmek üzere bir sıçrayan sinir ağı modeli eğitildi.
- Model, retina benzeri alıcı alanları, gecikme kodlamasını, hareket öngörüsünü ve uyaran-eksikliği yanıtlarını başarıyla yeniden üretti.
- Zamansal tahmin modeli, doğal görüntülere ve filmlere verilen retinal ganglion hücre yanıtlarını farklı hayvan türlerinde doğru bir şekilde tahmin etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract The retina’s role in visual processing has been viewed as two extremes: an efficient compressor of incoming visual stimuli, akin to a camera, or a predictor of future stimuli. Addressing this dichotomy, we developed a spiking neural network model of the retina trained on natural movies under metabolic-like constraints to either encode the present or to predict future scenes. When optimized for efficient temporal prediction ~100 ms into the future, the model not only captures retina-like receptive fields and their mosaic-like organizations, but also exhibits complex retinal processes such as latency coding, motion anticipation, differential motion tuning, and stimulus-omission responses. Notably, the temporal prediction model also accurately predicts the way retinal ganglion cells respond across different animal species to natural images and movies. Our findings suggest that the retina is not merely a compressor of visual input, but rather is fundamentally organized to provide the brain with foresight into the visual world.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Nature Communications, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişsel Sinirbilim
Cognitive NeuroscienceNeuroscience