ACM Computing Surveys· 2026Q1· Derleme
Büyük Dil Modelleriyle Bilimi Dönüştürmek: Yapay Zeka Destekli Bilimsel Keşif, Deney, İçerik Üretimi ve Değerlendirme Üzerine Bir Derleme
Transforming Science with Large Language Models: A Survey on AI-assisted Scientific Discovery, Experimentation, Content Generation, and Evaluation
- 8atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Büyük dil modelleri, literatür taraması, fikir üretimi, deney yapma, içerik oluşturma (metin ve şekiller) ve değerlendirme (örn. hakemli inceleme) gibi alanlarda araştırmacılara yardımcı olarak bilimsel araştırmaları dönüştürmeye hazırlanıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Büyük dil modelleri (LLM'ler), literatür taraması, fikir üretimi/deney yapma, metin üretimi, multimodal yapay nesne oluşturma ve değerlendirme olmak üzere beş temel görevde bilimsel araştırmaları destekleyebilir.
- Derleme, yapay zeka destekli bilimsel keşifteki temel teknikleri, değerlendirme uygulamalarını ve gelişmekte olan eğilimleri kapsamaktadır.
- Veri kümelerini, yöntemleri, sonuçları, değerlendirme stratejilerini, sınırlılıkları ve üretken modellerin kötüye kullanımından kaynaklanan araştırma bütünlüğü riskleri de dahil olmak üzere etik hususları incelemektedir.
- Amaç, yeni başlayanlar için bir yönlendirme sağlamak ve AI4Science sistemleri için bir katalizör görevi görmektir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
With the advent of large multimodal language models, science is now at a threshold of an AI-based technological transformation. An emerging ecosystem of models and tools aims to support researchers throughout the scientific lifecycle, including (1) searching for relevant literature, (2) generating research ideas and conducting experiments, (3) producing text-based content, (4) creating multimodal artifacts such as figures and diagrams, and (5) evaluating scientific work, as in peer review. In this survey, we provide a curated overview of literature representative of the core techniques, evaluation practices, and emerging trends in AI-assisted scientific discovery. Across the five tasks outlined above, we discuss datasets, methods, results, evaluation strategies, limitations, and ethical concerns, including risks to research integrity through the misuse of generative models. We aim for this survey to serve both as an accessible, structured orientation for newcomers to the field, as well as a catalyst for new AI-based initiatives and their integration into future “AI4Science” systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ACM Computing Surveys, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri ve Yönetimi
Information Systems and ManagementDecision Sciences