Travel Behaviour and Society· 2026Q1
İnsanlar ne tür arabalar kullanıyor? Bir araç sahipliği modeline yakıt türü ve emisyon standartlarının dahil edilmesi
What kind of cars do people drive? Including fuel type and emission standards in a car ownership model
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Paris bölgesindeki sosyoekonomik ve mobilite verilerini kullanarak, hanehalkı araç sahipliğini, yakıt türünü ve Euro normunu (araç yaşı) tahmin etmede denetimli öğrenme modelleri, lojistik regresyona göre hafifçe daha iyi performans gösterdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Denetimli öğrenme modelleri, araç sahipliği, yakıt türü ve Euro normunu tahmin etmede çok değişkenli lojistik regresyona göre hafifçe daha iyi performans göstermektedir.
- Hanehalkı geliri, kompozisyonu ve mobilite ile ilgili özellikler (işe gidip gelme mesafesi, erişilebilirlik) araç sahipliği türü ve yakıt için birincil öngörücülerdir.
- Hanehalkı geliri, mobilite değişkenlerinin doğrusal olmayan etkileriyle birlikte Euro normunun (araç yaşı) ana belirleyicisidir.
- Hanehalkı kompozisyonu ve bölgesel erişilebilirlik, dizel yerine benzinli araç sahipliğini önemli ölçüde etkilemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Car ownership models are essential for understanding travel behavior and informing transportation policy decisions. However, previous research on car ownership modeling has not addressed the determinants of car ownership related to pollutant emissions such as fuel type or emission standard. This study seeks to fill this gap by comparing the performance of several classification models in predicting the number of cars owned by households, their fuel type and their Euro norm (i.e. car age), while also investigating the significance of explanatory variables. These variables include socioeconomic characteristics, as well as mobility-related variables such as commuting distance, parking availability, and public transportation accessibility to the home and workplace. The methodology is applied to the Paris region. We find that supervised learning models slightly outperform the multinomial logistic regression for the three models. Our results show that the main explanatory variables of the types of cars owned are related to the income, the household composition and the mobility-related characteristics of the household. For the fuel type, the household composition and regional accessibility of home city have a highly significant effect on petrol car ownership rather than diesel, while the income is an important predictor through non-linear relationships and interactions. Furthermore, the household income is the main determinant of the Euro norm, with a non-linear effect of the mobility-related variables (commuting distance and regional accessibility of home and work cities). This work paves the way for future research evaluating transportation policies related to household car ownership by allowing a deeper understanding of the determinants of the type of car owned by households and by providing the trained classifiers as open data.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Travel Behaviour and Society, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yenilenebilir Enerji, Sürdürülebilirlik ve Çevre
Renewable Energy, Sustainability and the EnvironmentEnergy