Nature Microbiology· 2026Q1
Pnömokok popülasyon yapısı, hava kirliliğinin Güney Afrika'daki invaziv hastalık riski üzerindeki etkilerini etkiler
Pneumococcal population structure influences the effects of air pollution on invasive disease risk in South Africa
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
İnvaziv pnömokok hastalığı (İPH) riski, 8 haftalık bir süre boyunca orta düzeyde nem (%33–49) ile %5, soğuk minimum sıcaklıklar (4–10 °C) ile %4 arttı, oysa sıcak maksimum sıcaklıklar (27–38 °C) bir hafta içinde riski %10'a kadar artırdı. Hava kirliliği (PM 2.5) de İPH ile pozitif ilişkilendirildi; belirli serotipler (4, 8, 23F) ve GPSC21 soyu maruziyet sonrası ani risk gösterdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Orta düzeyde nem (%33–49) ve soğuk minimum sıcaklıklar (4–10 °C), 8 haftalık bir dönemde İPH riskini sırasıyla %5 ve %4 artırdı.
- Sıcak maksimum sıcaklıklar (27–38 °C), bir hafta içinde %10'a varan artmış İPH riski ile ilişkilendirildi.
- Hava kirliliği (PM 2.5), yaşa, hastalık sunumuna, serotipe ve soyuna göre değişen pozitif bir İPH ilişkisi gösterdi.
- Belirli serotipler (4, 8, 23F) ve GPSC21 soyu, PM 2.5 maruziyeti sonrası ani İPH riski oluşturarak, popülasyon yapısının kirlilik yanıtını değiştirdiğini gösterdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Streptococcus pneumoniae is highly diverse, comprising over 100 serotypes and hundreds of genomic lineages amid widespread vaccination. While it can cause invasive pneumococcal disease (IPD) which exhibits pronounced seasonal spikes, the interplay between pneumococcal diversity and environmental drivers remains unexplored. Here we analysed 59,017 IPD cases over 19 years from South Africa, incorporating 4,350 genome-sequenced isolates, using Bayesian spatiotemporal models to link environmental exposure and pneumococcal diversity. Cumulatively, across an 8-week period, moderate relative humidity (33–49%) and cold minimum temperatures (4–10 °C) increased IPD risk by 5% and 4%, respectively. Conversely, warm maximum temperatures (27–38 °C) were associated with up to a 10% increased risk within a week of exposure. There was a positive association between air pollution (PM 2.5 ) and IPD, although it varied by age, disease presentation, and most notably serotype and lineage. Specifically, the lag time between PM 2.5 exposure and disease onset varied by serotype, with only serotypes 4, 8 and 23F conferring an immediate IPD risk. High prevalence of GPSC21 lineage (serotype 19F) also modified the pollution response, shifting the lag structure to produce immediate risk of disease following high PM 2.5 exposure. Our results demonstrate that pneumococcal population structure shapes air quality risk which in turn can shape the fitness landscape of microbial populations. Integration of these data may inform public health policy.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Nature Microbiology, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Epidemiyoloji
EpidemiologyMedicine