PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Logistics· 2026Q1

Makine Öğrenmesi, Hava Durumu Verilerini Kullanarak E-Ticaret Satışlarını Tahmin Ediyor

A Machine Learning Framework: E-Commerce Retail Sales Forecasting with External Weather Features

Muhammad Zaka Shaheryar, Monzer Alharairi, Saman Hassanzadeh Amin, Saeed Zolfaghari

Kısa özet

Yığılmış LSTM modeli, tarihsel satışlar ve hava durumu verilerini entegre ederek en iyi satış tahmini doğruluğunu (MAE 28.50, RMSE 57.04) elde etti, ancak tarihsel satışlar anahtar öngörücü oldu.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi

Management Science and Operations ResearchDecision Sciences