PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Future Internet· 2026Q1· Derleme

Makine Öğrenmesi Tabanlı Saldırı Tespit Sistemleri Üzerine Sistematik Bir Literatür Taraması

A Systematic Literature Review on Machine Learning for Intrusion Detection Systems

Ali Ahmed, Ramy Mostafa, Mahmoud H. Qutqut, Noha Ragab

Kısa özet

Ocak 2022-Mayıs 2025 tarihleri arasındaki 125 makalenin sistematik bir incelemesi, makine öğrenmesi tabanlı saldırı tespit sistemlerinde (IDS) topluluk/hibrit öğrenme (30 makale) ve IoT/bulut/SDN için bağlama özgü IDS (34 makale) üzerine güçlü bir odaklanma olduğunu, ancak gerçek dünya doğrulaması, açıklanabilirlik (XAI, %2) ve düşmanca sağlamlık (%4) gibi önemli boşlukların bulunduğunu ortaya koymaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim

Computer Networks and CommunicationsComputer Science