ACS Nano· 2026Q1
Sensör İçi Görünür ve Orta-Kızılötesi Çift Bant Algılama ve Hesaplama
In-Sensor Visible and Mid-Infrared Dual-Band Perception and Computing
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir grafen/tungsten diselenid/siyah fosfor cihazı, sensör düzeyinde %100 doğrulukla çift bantlı GÖRÜNÜR-Orta-Kızılötesi görüntü işleme ve desen tanıma gerçekleştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Grafen/WSe2/siyah fosfor bazlı yeni bir çift-heteroyapı cihazı, GÖRÜNÜR-Orta-Kızılötesi çift bant sensör içi hesaplama sağlar.
- Cihaz, spektral olarak ayırt edilebilir ve bipolar fotoyanıt durumları sergiler.
- Üç harf sınıfı boyunca eşzamanlı desen tanıma ve spektral bant tanımlamada %100 doğruluk elde eder.
- Cihaz, Orta-Kızılötesi bastırma veya Orta-Kızılötesi artırma için çift bant sensör içi konvolüsyonunu destekler.
- Orta-Kızılötesi hedefler üzerindeki GÖRÜNÜR parlama etkisini bastırarak tanıma doğruluğunu %33'ten %98'e çıkarır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Machine vision in complex environments requires hardware that can integrate multispectral sensing with real-time front-end information processing. Visible light (VIS) and mid-infrared (MIR) signals provide complementary scene information, yet existing photodetectors cannot directly support VIS–MIR dual-band image processing at the sensor front end because their outputs are difficult to make both spectrally distinguishable and computation-compatible. Here, we report an electrically tunable lateral back-to-back dual-heterojunction device based on multilayer graphene/tungsten diselenide/black phosphorus for VIS–MIR dual-band in-sensor computing. The device exhibits electrically defined photoresponse states with spectrally distinguishable and bipolar characteristics, enabling simultaneous pattern recognition and spectral-band identification directly at the sensor level with 100% accuracy across three letter classes. It further supports dual-band in-sensor convolution in MIR-suppression and MIR-enhancement modes, allowing task-oriented modulation of MIR information while extracting VIS features. In addition, the device enables effective sensor-level suppression of VIS glare superimposed on MIR targets, improving downstream recognition accuracy from 33 to 98%. This work provides a device-level route toward task-oriented VIS–MIR information processing and efficient multispectral machine vision in complex environments.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ACS Nano, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Polimerler ve Plastikler
Polymers and PlasticsMaterials Science