Engineering Applications of Artificial Intelligence· 2026Q1
Mevcut betonarme köprü portföylerinin veri güdümlü sismik kırılganlık ve risk değerlendirmesi, sınırlı veri altında
Data-driven seismic fragility and risk evaluation of existing reinforced-concrete bridge portfolios under limited data
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Gauss Süreci Regresyonu, rutin envanter verilerini kullanarak betonarme köprülerin sismik kırılganlık parametrelerini (medyan yoğunluk ölçüsü, logaritmik dağılım, nihai yer değiştirme kapasitesi) doğru bir şekilde tahmin ederek R 2 >0.9 elde etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: İnşaat ve Yapı Mühendisliği
Civil and Structural EngineeringEngineering