PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Veterinary Sciences· 2026Q1

Dondurulmuş Önceden Eğitilmiş Kodlayıcılar, Mimari Farklılığına Bakılmaksızın Sığır Hastalıklarını Doğru Bir Şekilde Sınıflandırıyor

Classification of Foot-and-Mouth and Lumpy Skin Disease in Cattle Using Frozen Pretrained Encoders: A Comparison of Convolutional and Transformer Architectures

Paulo Valerio, Wilfredo Ticona

Kısa özet

Dondurulmuş önceden eğitilmiş kodlayıcılar, hem konvolüsyonel hem de transformatör tabanlı olanlar, lezyon morfolojisi girdi görüntülerinden çıkarıldığında sığır hastalıklarını (Ağız ve Tırnak Hastalığı ile Nodüler Egzantem Hastalığı) sınıflandırmada yüksek doğruluk (0.906'ya kadar dengeli doğruluk) elde ediyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Agronomi ve Bitkisel Üretim

Agronomy and Crop ScienceAgricultural and Biological Sciences