Biomedical Signal Processing and Control· 2026Q1
Kontrollü bir MRI tabanlı beyin tümörü tespitinde CNN mimarileri kıyaslaması: Özel ağlar ve transfer öğrenme ile Vision Transformer temelleri birleşik bir görüntü işleme hattı altında
A controlled benchmark of CNN architectures for MRI-based brain tumor detection: Custom networks and transfer learning versus Vision Transformer baselines under a unified image-processing pipeline
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Vision Transformer ViT-B/16, birleşik bir işleme hattı altında MRI beyin tümörü sınıflandırması için en yüksek doğruluğu (%0.9665) ve F1 skorunu (%0.9662) elde ederek, Swin-Tiny ve çeşitli CNN'ler dahil diğer mimarileri geride bıraktı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Nöroloji (Sinirbilim)
NeurologyNeuroscience