PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Biomedical Signal Processing and Control· 2026Q1

Kontrollü bir MRI tabanlı beyin tümörü tespitinde CNN mimarileri kıyaslaması: Özel ağlar ve transfer öğrenme ile Vision Transformer temelleri birleşik bir görüntü işleme hattı altında

A controlled benchmark of CNN architectures for MRI-based brain tumor detection: Custom networks and transfer learning versus Vision Transformer baselines under a unified image-processing pipeline

Emilio Yoshihiro Rosanes Nishiyama, Ricardo S. Alonso

Kısa özet

Vision Transformer ViT-B/16, birleşik bir işleme hattı altında MRI beyin tümörü sınıflandırması için en yüksek doğruluğu (%0.9665) ve F1 skorunu (%0.9662) elde ederek, Swin-Tiny ve çeşitli CNN'ler dahil diğer mimarileri geride bıraktı.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Nöroloji (Sinirbilim)

NeurologyNeuroscience