Entropy· 2026Q2
Belirsizlik-Kalibre Edilmiş İşbirlikçi Filtreleme için Heteroskedastik Bayesçi Sinir Ağları
Uncertainty-Calibrated Collaborative Filtering via Heteroscedastic Bayesian Neural Networks
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Hem aleatorik hem de epistemik belirsizliği ortaklaşa öğrenen yeni bir Bayesçi işbirlikçi filtreleme çerçevesi olan BayesNCF-v2, üç veri kümesinde ECE'yi %25-73 ve NLL'yi %7-20 oranında azaltarak standart NCF'den daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science