TrAC Trends in Analytical Chemistry· 2020Q1
Birden fazla ön işleme tekniğinin topluluğuna dayalı yeni veri ön işleme eğilimleri
New data preprocessing trends based on ensemble of multiple preprocessing techniques
- 479atıf
- Q1SCImago
- 2020yıl
Kısa özet
Birden fazla tekniği birleştiren topluluk ön işleme, tek yöntemlerin kaçırdığı artık artefaktları gidererek analitik model performansını iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Analitik veriler, ölçüm faktörlerinden kaynaklanan istenmeyen varyasyonları gidermek için ön işleme gerektirir.
- Tekil ön işleme teknikleri artık artefaktlar bırakabilir.
- Topluluk ön işleme, daha iyi artefakt giderme sağlamak için birden fazla tekniği birleştirir.
- Bu yaklaşım analitik model performansını iyileştirir.
- Topluluk yöntemleri, spektral verilerin ötesinde çeşitli veri türlerine uygulanabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Data generated by analytical instruments, such as spectrometers, may contain unwanted variation due to measurement mode, sample state and other external physical, chemical and environmental factors. Preprocessing is required so that the property of interest can be predicted correctly. Different correction methods may remove specific types of artefacts while still leaving some effects behind. Using multiple preprocessing in a complementary way can remove the artefacts that would be left behind by using only one technique. This article summarizes the recent developments in new data preprocessing strategies and specifically reviews the emerging ensemble approaches to preprocessing fusion in chemometrics. A demonstration case is also presented. In summary, ensemble preprocessing allows the selection of several techniques and their combinations that, in a complementary way, lead to improved models. Ensemble approaches are not limited to spectral data but can be used in all cases where preprocessing is needed and identification of a single best option is not easily done.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Analitik Kimya
Analytical ChemistryChemistry