Journal of Clinical Medicine· 2026Q2
Fetal Kafa Biyometrisi İçin Derin Öğrenme Modellerinin Ölçüm Odaklı Değerlendirilmesi
Measurement-Oriented Evaluation of Deep Learning Models for Automated Fetal Head Biometry in Prenatal Ultrasound
- 0atıf
- Q2SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Residual U-Net ve TransUNet modelleri fetal kafa ultrason görüntülerinde yüksek segmentasyon doğruluğu (DSC > 0.98, IoU > 0.96) elde etti, ancak downstream biyometrik ölçümler (HC, BPD, OFD) yüksek segmentasyon örtüşmesinin üstün ölçüm doğruluğunu garanti etmediğini gösterdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Pediatri, Perinatoloji ve Çocuk Sağlığı
Pediatrics, Perinatology and Child HealthMedicine