PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2013

Davranış Bilimleri İçin Uygulamalı Çoklu Regresyon/Korelasyon Analizi

Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences

⁄ Cohen

Kısa özet

Bu klasik metin, araştırmacılar için sözel-kavramsal açıklamalara ve pratik örneklere odaklanan, matematiksel olmayan, uygulamalı bir çoklu regresyon yaklaşımı sunmaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Çoklu regresyona matematiksel olmayan, uygulamalı ve veri analitik bir yaklaşım sunar.
  • Açıklık için sözel-kavramsal anlatım ve sık örnekler kullanır.
  • Olası uygulamaların örnekleriyle prensipleri açıklar.
  • Üçüncü baskı grafik, güven aralıkları ve etki büyüklüğü ölçümlerine odaklanır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

This classic text on multiple regression is noted for its nonmathematical, applied, and data-analytic approach. Readers profit from its verbal-conceptual exposition and frequent use of examples. The applied emphasis provides clear illustrations of the principles and provides worked examples of the types of applications that are possible. Researchers learn how to specify regression models that directly address their research questions. An overview of the fundamental ideas of multiple regression and a review of bivariate correlation and regression and other elementary statistical concepts provide a strong foundation for understanding the rest of the text. The third edition features an increased emphasis on graphics and the use of confidence intervals and effect size measures, and an accompanying website with data for most of the numerical examples along with the computer code for SPSS, SAS, and SYSTAT, at www.psypress.com/9780805822236 .  Applied Multiple Regression serves as both a textbook for graduate students and as a reference tool for researchers in psychology, education, health sciences, communications, business, sociology, political science, anthropology, and economics. An introductory knowledge of statistics is required. Self-standing chapters minimize the need for researchers to refer to previous chapters.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2013 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim

Computer Networks and CommunicationsComputer Science