IEEE Transactions on Automatic Control· 2012Q1
Antagonistik Etkileşimlere Sahip Ağlarda Oydaşma Sorunları
Consensus Problems on Networks With Antagonistic Interactions
- 2.079atıf
- Q1SCImago
- 2012yıl
Kısa özet
İmzalı ağlardaki ajanlar, antagonistik (negatif ağırlıklı) etkileşimler olsa bile, yalnızca işaretleriyle farklılaşan bir oydaşmaya ulaşabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- İmzalı ağlardaki ajanlar, değerleri yalnızca işaretleriyle farklılaşan bir oydaşmaya ulaşabilir.
- Negatif ağırlıklar (antagonistik etkileşimler) oydaşmayı engellemez.
- İmzalı oydaşma koşulları monoton sistem teorisine benzemektedir.
- Doğrusal ve doğrusal olmayan Laplasyen geri besleme tasarımları sunulmuştur.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In a consensus protocol an agreement among agents is achieved thanks to the collaborative efforts of all agents, expresses by a communication graph with nonnegative weights. The question we ask in this paper is the following: is it possible to achieve a form of agreement also in presence of antagonistic interactions, modeled as negative weights on the communication graph? The answer to this question is affirmative: on signed networks all agents can converge to a consensus value which is the same for all agents except for the sign. Necessary and sufficient conditions are obtained to describe cases in which this is possible. These conditions have strong analogies with the theory of monotone systems. Linear and nonlinear Laplacian feedback designs are proposed.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Automatic Control, 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim
Computer Networks and CommunicationsComputer Science