IEEE Transactions on Information Theory· 2015Q1
Kutu Kodlarının Liste Kod Çözümü
List Decoding of Polar Codes
- 1.811atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Kutu kodları için yeni bir ardışık iptal listesi kod çözücü, eşzamanlı olarak L kod çözme yolu dikkate alarak, maksimum olabilirlik performansına yakın sonuçlar elde eder ve CRC ön ekleme ile en gelişmiş LDPC kodlarla eşleşir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kutu kodları için ardışık iptal listesi kod çözücü tanıtır, eşzamanlı olarak L kod çözme yolu izler.
- Orta düzeyde L için maksimum olabilirlik kod çözmeye yakın performans elde eder.
- CRC ön ekleme ile, performans en gelişmiş LDPC kodlarla karşılaştırılabilir düzeydedir.
- Önceki Ω(Ln^2) karmaşıklığını aşan verimli O(Ln log n) zaman ve O(Ln) alan uygulaması geliştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We describe a successive-cancellation list decoder for polar codes, which is a generalization of the classic successive-cancellation decoder of Arıkan. In the proposed list decoder, L decoding paths are considered concurrently at each decoding stage, where L is an integer parameter. At the end of the decoding process, the most likely among the L paths is selected as the single codeword at the decoder output. Simulations show that the resulting performance is very close to that of maximum-likelihood decoding, even for moderate values of L. Alternatively, if a genie is allowed to pick the transmitted codeword from the list, the results are comparable with the performance of current state-of-the-art LDPC codes. We show that such a genie can be easily implemented using simple CRC precoding. The specific list-decoding algorithm that achieves this performance doubles the number of decoding paths for each information bit, and then uses a pruning procedure to discard all but the L most likely paths. However, straightforward implementation of this algorithm requires Ω(Ln <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> ) time, which is in stark contrast with the O(n log n) complexity of the original successive-cancellation decoder. In this paper, we utilize the structure of polar codes along with certain algorithmic transformations in order to overcome this problem: we devise an efficient, numerically stable, implementation of the proposed list decoder that takes only O(Ln logn) time and O(Ln) space.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Information Theory, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim
Computer Networks and CommunicationsComputer Science