IEEE Network· 2018Q1
Kenarda Nesne İnterneti Öğrenimi: Kenar Bilişim ile Nesne İnterneti için Derin Öğrenme
Learning IoT in Edge: Deep Learning for the Internet of Things with Edge Computing
- 1.583atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Nesnelerin İnterneti (IoT) derin öğrenme uygulamalarının kenar bilişim ortamlarındaki performansını optimize eden yeni bir yük devretme stratejisi, mevcut çözümlerden daha iyi performans gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derin öğrenme, IoT sensör verilerinden bilgi çıkarmak ve kenar bilişim ortamları için uygundur.
- Kenar bilişimdeki IoT derin öğrenme uygulamalarının performansını optimize etmek için yeni bir yük devretme stratejisi tasarlanmıştır.
- Önerilen strateji, mevcut kenar düğümlerinin sınırlı işlem yeteneklerini ele almaktadır.
- Performans değerlendirmeleri, yöntemin IoT'de derin öğrenme için diğer optimizasyon çözümlerinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Deep learning is a promising approach for extracting accurate information from raw sensor data from IoT devices deployed in complex environments. Because of its multilayer structure, deep learning is also appropriate for the edge computing environment. Therefore, in this article, we first introduce deep learning for IoTs into the edge computing environment. Since existing edge nodes have limited processing capability, we also design a novel offloading strategy to optimize the performance of IoT deep learning applications with edge computing. In the performance evaluation, we test the performance of executing multiple deep learning tasks in an edge computing environment with our strategy. The evaluation results show that our method outperforms other optimization solutions on deep learning for IoT.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Network, 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayar Ağları ve İletişim
Computer Networks and CommunicationsComputer Science