International Journal of Human-Computer Studies· 2026Q1
Otonomiyi Tetiklemek, Sadece Otomasyonu Değil: Zihinsel Engelli Bireyler İçin LLM Tabanlı Ev Otomasyon Asistanları İçin Tasarım Çıkarımları
“Triggering autonomy, not just automation”: Design implications for LLM-based home automation assistants for people with intellectual disability
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
LLM destekli konuşma arayüzleri, zihinsel engelli (ZE) bireylerin basit otomasyonun ötesine geçerek gerçek otonomiyi teşvik eden akıllı ev davranışlarını programlamalarını sağlayabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- LLM'ler, zihinsel engelli (ZE) bireylerin akıllı ev davranışlarını programlamasını destekleyebilir.
- LLM destekli konuşma arayüzleri, otomasyon programlamasını daha erişilebilir hale getirebilir.
- Bu yaklaşım, ZE'li kullanıcılar için basit otomasyonun ötesine geçerek daha fazla otonomi sağlamayı hedefler.
- Doğal konuşmadaki tekrarlanan açıklamalar, etkili programlama için anahtardır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Smart home technologies offer considerable potential to enhance autonomy, safety, and quality of life for individuals with intellectual disabilities (ID). Yet, configuring and personalizing such systems remains challenging due to complex interfaces and the technical expertise required. Traditionally, End-User Development (EUD) is often proposed as a way for non-experts to autonomously configure home devices. This work investigates the extent to which Large Language Models (LLMs) can provide effective support to people with ID in applying EUD. It explores whether an LLM-powered conversational interface can support individuals with ID in shaping smart home behaviors through natural conversations. Insights from exploratory sessions involving users with ID, caregivers, and stakeholders demonstrate a positive attitude towards this approach and suggest that conversational interaction can foster accessibility of automation programming through iterative clarifications. We conclude by outlining design opportunities and broader implications that can inform future research towards LLM-based EUD interfaces for people with ID.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. International Journal of Human-Computer Studies, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yazılım
SoftwareComputer Science