Buildings· 2026Q1
Sınıf Binaları İçin Canlı Yük Etütleri İçin Yeni Bir Grup Zekası Yaklaşımı
A Novel Live Load Survey Approach for Classroom Buildings by Group Intelligence: Methodology and Application
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Yeni bir anket yöntemi, gönüllülerin bildirdiği yük örneklerini ve elektronik envanter ağırlıklarını toplayarak sınıf canlı yük verilerini toplamak için grup zekasını kullanır ve bu da 299 sınıftan oluşan büyük bir veri kümesi elde edilmesini sağlamıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sınıf binaları için canlı yükler konusunda, gönüllülerin bildirdiği yük örneklerini ve elektronik envanter ağırlıklarını birleştiren grup zekası tabanlı bir anket yöntemi önerilmektedir.
- Yoğun emek gerektiren ve verimsiz olan geleneksel fiziksel örnekleme ve yerinde tartım yöntemlerinin sınırlamalarını ele almaktadır.
- Yöntem, dört eyalette başarıyla uygulanmış, 22.921 m2'lik bir alanı kapsayan 299 sınıftan veri toplamıştır.
- Çalışma, fizibiliteyi doğrulamak için saha ölçümlerini içermekte ve toplanan verilerin istatistiksel analizini ve olasılıksal modellemesini sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Floor live load is a governing parameter for engineering structures, and its reliable quantification is critical during both the design phase and the structural service life. Although classrooms represent a common building category, research regarding their live load characteristics remains relatively limited. Existing studies generally rely on physical sampling and on-site weighing. These methods are labor-intensive and inefficient, which limits their applicability to large-scale surveys. To address these challenges, this paper proposes a novel survey approach for classroom live loads based on group intelligence technology. This method aggregates load amplitude samples by recruiting volunteers through questionnaires. Meanwhile, the weights of indoor items are determined via an electronic inventory method. Field measurements verified the feasibility of this approach. The methodology was subsequently applied across four provinces in China. This implementation yielded an extensive dataset comprising 299 classrooms and covering a total floor area of 22,921 m2. Finally, the study presents a statistical analysis and probabilistic modeling of the results.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Buildings, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İnşaat ve Yapı Mühendisliği
Civil and Structural EngineeringEngineering