Sustainable Development· 2026Q1
Entegre Bir MCDM Yaklaşımı ile Tedarikçi Yetenek Farklılıklarının Belirlenmesi ve Sürdürülebilir Endüstri 4.0 Girişimlerine Dayalı Tedarikçi Seçimi
An Integrated MCDM Approach for Establishing Suppliers' Capability Differences and Selection Based on Sustainable Industry 4.0 Initiatives
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Bulanık Delphi, FAHP-FTOPSIS ve MANOVA'yı entegre eden yeni bir hibrit çerçeve, sürdürülebilirlik ve Endüstri 4.0 kriterlerine göre tedarikçileri sağlam bir şekilde değerlendirir ve sıralar, yüksek sıralama kararlılığı (Spearman's ρ = 0.9273–0.9758) gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Dört adımlı hibrit bir çerçeve, tedarikçi değerlendirmesi için bulanık Delphi, FAHP-FTOPSIS ve MANOVA'yı entegre eder.
- Kalite, fiyat ve teslimat performansı, kriter önem ağırlıklarında en yüksek ağırlığı aldı.
- MANOVA, çalışan refahı, fiyat, Ar-Ge, çeviklik, teslimat, yeşil/akıllı teknoloji ve sosyal sorumluluğu gruplar arası performans ayırt edicileri olarak belirledi.
- Hassasiyet analizi, yüksek sıralama kararlılığı (Spearman's ρ = 0.9273–0.9758) göstererek çerçevenin sağlamlığını doğruladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
ABSTRACT The growing emphasis on sustainability, driven by increased customer awareness and shifting consumer needs, has fundamentally impacted corporate buying methods. Concurrently, the rapid expansion of Industry 4.0 technologies such as the Internet of Things (IoT), blockchain, and artificial intelligence (AI) altered production systems by increasing their cognitive ability and adaptability, influencing production operations and strategic supplier selection decisions. Motivated by these imperatives, the current study proposes a comprehensive hybrid framework for evaluating supplier performance and developing supplier skills within an integrated sustainability and Industry 4.0 environment. The proposed framework is made up of four sequential methodological steps. The fuzzy Delphi method (FDM) first identifies and validates critical supplier assessment criteria through structured expert elicitation. Second, a hybrid fuzzy analytic hierarchy process and fuzzy technique for order of preference by similarity to ideal solution (FAHP‐FTOPSIS) framework computes criteria significance weights, with quality, price and delivery performance receiving the most weight; subsequently, it assesses and prioritises supplier performance. Third, multivariate analysis of variance (MANOVA) categorises suppliers into high‐ and low‐performing groups, with employee welfare, price, R&D, agility, delivery performance, green and smart technology and social responsibility being the most significant inter‐group performance distinguishers. Fourth, a sensitivity study with nine weight perturbation scenarios shows strong ranking stability (Spearman's ρ = 0.9273–0.9758; mean ρ = 0.9502), highlighting the framework's robustness and data‐driven nature. The findings establish an empirical foundation for targeted supplier development programs and benchmarking approaches. The framework is empirically validated through a real‐world case study within an Indian electronic retail supply chain.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Sustainable Development, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences