PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics· 2017

GAN'lar: Üretken Modeller İçin Yeni Bir Çerçeve

GAN(Generative Adversarial Nets)

柴田 淳司

Kısa özet

Üretken modelleri eğitmek için düşmanca bir süreç kullanan yeni bir çerçeve öneriliyor; burada bir üretici (G) veri dağılımını öğrenirken, bir ayırt edici (D) örneklerin gerçek mi yoksa üretilmiş mi olduğunu tahmin ediyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma

Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science