· 2014
Caffe: Multimedya Bilimcileri İçin Bir Derin Öğrenme Çerçevesi
Caffe
- 11.200atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Caffe, Python/MATLAB bağlayıcılarına sahip, BSD lisanslı bir C++ derin öğrenme çerçevesidir; verimli CNN eğitimi ve dağıtımını sağlar, tek bir GPU'da günde 40 milyondan fazla görüntüyü işler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Caffe, Python ve MATLAB bağlayıcılarına sahip, BSD lisanslı bir C++ derin öğrenme çerçevesidir.
- Genel amaçlı evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) verimli eğitimi ve dağıtımı için tasarlanmıştır.
- Çerçeve, tek bir K40 veya Titan GPU'da günde 40 milyondan fazla görüntüyü işleyebilir.
- Caffe, model temsilini uygulamadan ayırarak platform esnekliğine olanak tanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Caffe provides multimedia scientists and practitioners with a clean and modifiable framework for state-of-the-art deep learning algorithms and a collection of reference models. The framework is a BSD-licensed C++ library with Python and MATLAB bindings for training and deploying general-purpose convolutional neural networks and other deep models efficiently on commodity architectures. Caffe fits industry and internet-scale media needs by CUDA GPU computation, processing over 40 million images a day on a single K40 or Titan GPU (approx 2 ms per image). By separating model representation from actual implementation, Caffe allows experimentation and seamless switching among platforms for ease of development and deployment from prototyping machines to cloud environments.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science