arXiv (Cornell University)· 2020· Ön baskı
YOLOv4 Nesne Tespiti İçin En Uygun Hız ve Doğruluğu Elde Etti
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
- 10.457atıf
- 2020yıl
Kısa özet
YOLOv4, Ağırlıklı-Artık-Bağlantılar (WRC), Sahne-Aşaması-Kısmi-Bağlantılar (CSP) ve Mish aktivasyonu gibi yeni özellikleri entegre ederek MS COCO veri setinde 65 FPS hızla 43.5% AP (65.7% AP50) doğruluğa ulaştı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science