PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2015

3D Evrişimli Ağlar ile Uzamsal-Zamansal Özelliklerin Öğrenilmesi

Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

Du Tran, Lubomir Bourdev, Rob Fergus, Lorenzo Torresani ve diğerleri

Kısa özet

3D Evrişimli Ağlar (3D ConvNets), uzamsal-zamansal özellik öğrenimi için 2D ConvNets'ten daha üstün performans göstermekte olup, küçük 3x3x3 çekirdekler kullanan homojen bir mimari en iyi performansı sergilemektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma

Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science