IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· 2018Q1
Yoğun Nesne Tespiti için Odak Kaybı
Focal Loss for Dense Object Detection
- 9.656atıf
- Q1SCImago
- 2018yıl
Kısa özet
Yeni bir Odak Kaybı (Focal Loss) fonksiyonu, kolay örneklerin kaybını azaltarak ve eğitimi zor örneklere odaklayarak tek aşamalı nesne tespit algoritmalarını önemli ölçüde iyileştirir; bu sayede RetinaNet, tek aşamalı hızla iki aşamalı doğruluk seviyesine ulaşır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science