Journal Of Big Data· 2021Q1· Derleme
Derin Öğrenme İncelemesi: Kavramlar, CNN Mimarileri, Zorluklar, Uygulamalar ve Gelecek Yönelimleri
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
- 7.654atıf
- Q1SCImago
- 2021yıl
Kısa özet
Bu inceleme, derin öğrenmenin (DL) temel kavramlarını, evrişimli sinir ağı (CNN) mimarilerinin AlexNet'ten HR.Net'e evrimini, mevcut zorlukları ve çözümleri, başlıca uygulamaları ve hesaplama araçlarını (FPGA, GPU, CPU) kapsayan bütünsel bir genel bakış sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science