PofoliaPofolia ile paylaşıldı

arXiv (Cornell University)· 2015· Ön baskı

Göster, Dikkat Et ve Anlat: Görsel Dikkat ile Sinirsel Görüntü Açıklama Üretimi

Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention

Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho ve diğerleri

Kısa özet

Öne çıkan nesnelere odaklanarak görüntü açıklamaları üreten, dikkat tabanlı yeni bir sinirsel ağ modeli tanıtıldı.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Otomatik görüntü açıklaması üretimi için dikkat tabanlı bir model sunuluyor.
  • Model, açıklayıcı kelimeler üretirken öne çıkan nesnelere odaklanmayı öğreniyor.
  • Standart geri yayılım veya varyasyonel yöntemler kullanılarak eğitiliyor.
  • Flickr8k, Flickr30k ve MS COCO veri kümelerinde son teknoloji sonuçlar elde ediyor.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Inspired by recent work in machine translation and object detection, we introduce an attention based model that automatically learns to describe the content of images. We describe how we can train this model in a deterministic manner using standard backpropagation techniques and stochastically by maximizing a variational lower bound. We also show through visualization how the model is able to automatically learn to fix its gaze on salient objects while generating the corresponding words in the output sequence. We validate the use of attention with state-of-the-art performance on three benchmark datasets: Flickr8k, Flickr30k and MS COCO.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2015 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma

Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science