· 2014
Büyük Ölçekli Video Sınıflandırma için Evrişimli Sinir Ağları
Large-Scale Video Classification with Convolutional Neural Networks
- 6.357atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), 1 milyon videoluk bir veri kümesinde %63,9 doğruluk elde ederek güçlü taban çizgilerini %8,6 oranında geride bıraktı, ancak tek kareli modellere göre sadece mütevazı bir %1,6'lık kazanç gösterdi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science