arXiv (Cornell University)· 2016· Ön baskı
SqueezeNet: AlexNet düzeyinde doğruluk, 50 kat daha az parametre ve <0.5MB model boyutuyla
SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size
- 5.926atıf
- 2016yıl
Kısa özet
SqueezeNet, AlexNet düzeyinde doğruluğu 50 kat daha az parametreyle ve 0.5MB altındaki model boyutuyla elde eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science