arXiv (Cornell University)· 2018· Ön baskı
YOLOv3: Kademeli Bir İyileştirme
YOLOv3: An Incremental Improvement
- 5.889atıf
- 2018yıl
Kısa özet
YOLOv3, 320x320 çözünürlükte 22ms'de 28.2 mAP elde ederek SSD doğruluğunu yakalarken üç kat daha hızlıdır ve mAP@50 metriğinde RetinaNet'i geride bırakır (57.9'a karşılık 57.5) ve 3.8 kat daha hızlıdır (51ms'ye karşılık 198ms).
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science