Clinical and Experimental Medicine· 2026Q1
Makine Öğrenmesi Modeli Sepsis Hastalarında Deliryumu Tahmin Ediyor
Development and exploratory external assessment of a machine learning model for early delirium prediction in non–mechanically ventilated patients with sepsis
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Elektronik sağlık kayıtları kullanılarak geliştirilen bir XGBoost makine öğrenmesi modeli, mekanik ventilasyon almayan sepsis hastalarında deliryumu tahmin etmede 0.807 AUC (ROC eğrisi altındaki alan) elde etti ve harici bir doğrulama kohortunda 0.833 AUC sağladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yoğun Bakım ve Kritik Bakım Tıbbı
Critical Care and Intensive Care MedicineMedicine