· 2016
factoextra: Çok Değişkenli Veri Analizlerinin Sonuçlarını Kolayca Çıkarma ve Görselleştirme
factoextra: Extract and Visualize the Results of Multivariate Data Analyses
- 3.321atıf
- 2016yıl
Kısa özet
factoextra R paketi, PCA, CA, MCA, FAMD, MFA ve HMFA gibi çok değişkenli veri analizlerinin sonuçlarını çıkarmayı ve görselleştirmeyi basitleştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- factoextra, PCA, CA, MCA, FAMD, MFA ve HMFA için fonksiyonlar sunar.
- Bu çok değişkenli analizlerin sonuçlarını çıkarır ve görselleştirir.
- Paket, zarif veri görselleştirmesi için ggplot2 kullanır.
- Ayrıca kümeleme analizi adımlarını basitleştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Provides some easy-to-use functions to extract and visualize the output of multivariate data analyses, including 'PCA' (Principal Component Analysis), 'CA' (Correspondence Analysis), 'MCA' (Multiple Correspondence Analysis), 'FAMD' (Factor Analysis of Mixed Data), 'MFA' (Multiple Factor Analysis) and 'HMFA' (Hierarchical Multiple Factor Analysis) functions from different R packages. It contains also functions for simplifying some clustering analysis steps and provides 'ggplot2' - based elegant data visualization.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science