Journal of Machine Learning Research· 2014Q1
Gerçek dünya sınıflandırma problemlerini çözmek için yüzlerce sınıflandırıcıya ihtiyacımız var mı
Do we need hundreds of classifiers to solve real world classification problems
- 2.181atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
17 aileden 179 sınıflandırıcının kapsamlı bir değerlendirmesi, küçük bir alt küme topluluk yöntemlerinin (boosting, bagging, stacking) ve çekirdek tabanlı yöntemlerin (SVM'ler) gerçek dünya veri kümelerinde tutarlı bir şekilde diğerlerinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science