ACM SIGIR Forum· 2017
Bilgi Erişimi İçin Dil Modellerine Uygulanan Düzeltme Yöntemleri Üzerine Bir Çalışma
A Study of Smoothing Methods for Language Models Applied to Ad Hoc Information Retrieval
- 1.571atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Bu çalışma, düzeltme (smoothing) tekniklerinin dil modeli tabanlı bilgi erişimi performansını önemli ölçüde iyileştirdiğini ve performansın düzeltme parametrelerine duyarlı olduğunu göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Geri erişim için dil modellemesi, tahmin edilen belge dil modellerinden sorgu olasılığına göre belgeleri sıralar.
- Veri seyrekliklerinden kaynaklanan maksimum olabilirlik tahminlerini düzeltmek için düzeltme (smoothing) esastır.
- Geri çağırma performansı, düzeltme parametrelerinin seçimine duyarlıdır.
- Farklı popüler düzeltme yöntemleri, çeşitli test koleksiyonlarında karşılaştırılmıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Language modeling approaches to information retrieval are attractive and promising because they connect the problem of retrieval with that of language model estimation, which has been studied extensively in other application areas such as speech recognition. The basic idea of these approaches is to estimate a language model for each document, and then rank documents by the likelihood of the query according to the estimated language model. A core problem in language model estimation is smoothing, which adjusts the maximum likelihood estimator so as to correct the inaccuracy due to data sparseness. In this paper, we study the problem of language model smoothing and its influence on retrieval performance. We examine the sensitivity of retrieval performance to the smoothing parameters and compare several popular smoothing methods on different test collection.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. ACM SIGIR Forum, 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science