The Journal of Economic Perspectives· 2014Q1
Büyük Veri: Ekonometri İçin Yeni Hileler
Big Data: New Tricks for Econometrics
- 1.556atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Ekonomistler, geleneksel regresyonun ötesinde büyük verileri analiz etmek için karar ağaçları, destek vektör makineleri ve sinir ağları gibi makine öğrenimi tekniklerinden yararlanabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ekonomik işlemlerden elde edilen büyük veri, geleneksel regresyonun ötesinde özel araçlar gerektirir.
- Makine öğrenimi teknikleri (karar ağaçları, SVM'ler, sinir ağları) karmaşık ilişkileri modelleyebilir.
- Bu yöntemler, büyük veri boyutu ve çok sayıda potansiyel öngörücü sorunlarını ele alır.
- Ekonomistlerin bu gelişmiş analitik araçları benimsemesi teşvik edilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Computers are now involved in many economic transactions and can capture data associated with these transactions, which can then be manipulated and analyzed. Conventional statistical and econometric techniques such as regression often work well, but there are issues unique to big datasets that may require different tools. First, the sheer size of the data involved may require more powerful data manipulation tools. Second, we may have more potential predictors than appropriate for estimation, so we need to do some kind of variable selection. Third, large datasets may allow for more flexible relationships than simple linear models. Machine learning techniques such as decision trees, support vector machines, neural nets, deep learning, and so on may allow for more effective ways to model complex relationships. In this essay, I will describe a few of these tools for manipulating and analyzing big data. I believe that these methods have a lot to offer and should be more widely known and used by economists.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The Journal of Economic Perspectives, 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science