arXiv (Cornell University)· 2014· Ön baskı
Sıralı Modellemede Kapılı Tekrarlayan Sinir Ağlarının Ampirik Değerlendirmesi
Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling
- 10.809atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Kapılı tekrarlayan birimler (GRU'lar) ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağları, sıralı modelleme görevlerinde geleneksel tanh gibi tekrarlayan birimlerden önemli ölçüde daha iyi performans gösterir ve GRU'lar LSTM'lerle karşılaştırılabilir performans sergiler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science