arXiv (Cornell University)· 2013· Ön baskı
İşbirlikçi Filtreleme için Tahmin Algoritmalarının Ampirik Analizi
Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering
- 4.515atıf
- 2013yıl
Kısa özet
Karar ağaçlarına sahip Bayes ağları ve korelasyon yöntemleri, çeşitli koşullar altında işbirlikçi filtreleme görevlerinde Bayes kümeleme ve vektör-benzerliği yöntemlerinden daha iyi performans göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science