PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2014

Drebin: Cep Telefonunuzda Etkili ve Açıklanabilir Android Kötü Amaçlı Yazılım Tespiti

Drebin: Effective and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket

Daniel J. Arp, Michael Spreitzenbarth, Malte Hübner, Hugo Gascón ve diğerleri

Kısa özet

Drebin, akıllı telefonlarda doğrudan kötü amaçlı yazılımı tespit eden, %94 oranında kötü amaçlı yazılımı az sayıda yanlış alarmla belirleyen yeni ve hafif bir yöntemdir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Statik analiz kullanarak Android kötü amaçlı yazılımlarını doğrudan akıllı telefonlarda tespit eder.
  • 123.453 uygulama genelinde %94 kötü amaçlı yazılımı düşük yanlış alarm oranıyla belirler.
  • Tespit edilen kötü amaçlı yazılımların ilgili özelliklerini ortaya çıkararak açıklanabilir tespitler sunar.
  • Popüler akıllı telefonlarda uygulamaları ortalama 10 saniyede analiz eder.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Malicious applications pose a threat to the security of the Android platform. The growing amount and diversity of these applications render conventional defenses largely ineffective and thus Android smartphones often remain un-protected from novel malware. In this paper, we propose DREBIN, a lightweight method for detection of Android malware that enables identifying malicious applications di-rectly on the smartphone. As the limited resources impede monitoring applications at run-time, DREBIN performs a broad static analysis, gathering as many features of an ap-plication as possible. These features are embedded in a joint vector space, such that typical patterns indicative for malware can be automatically identified and used for ex-plaining the decisions of our method. In an evaluation with 123,453 applications and 5,560 malware samples DREBIN outperforms several related approaches and detects 94% of the malware with few false alarms, where the explana-tions provided for each detection reveal relevant properties of the detected malware. On five popular smartphones, the method requires 10 seconds for an analysis on average, ren-dering it suitable for checking downloaded applications di-rectly on the device. 1

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Sinyal İşleme

Signal ProcessingComputer Science