Scientific Reports· 2018Q1

Eksik Değerlere Sahip Çok Değişkenli Zaman Serileri İçin Tekrarlayan Sinir Ağları

Recurrent Neural Networks for Multivariate Time Series with Missing Values

Zhengping Che, Sanjay Purushotham, Kyunghyun Cho, David Sontag ve diğerleri

2.163atıf
Q1SCImago
2018yıl

Kısa özet

Yeni bir derin öğrenme modeli olan GRU-D, eksik veri örüntülerini etkili bir şekilde kullanarak çok değişkenli zaman serisi tahminini iyileştirir ve mevcut yöntemleri geride bırakır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Sinyal İşleme

Signal ProcessingComputer Science