IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing· 2019Q1
Conv-TasNet: Konuşma Ayırmada İdeal Zaman-Frekans Büyüklük Maskelemesini Aşmak
Conv-TasNet: Surpassing Ideal Time–Frequency Magnitude Masking for Speech Separation
- 2.055atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Tamamen evrişimli bir zaman-alan derin öğrenme ağı olan Conv-TasNet, dalga formu üzerinde doğrudan çalışarak ve zaman-frekans maskeleme yöntemlerini aşarak, iki konuşmacılı senaryolarda ideal maskeleri bile geride bırakarak son teknoloji konuşma ayırma performansı elde eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science