· 2015
ESC
- 1.360atıf
- 2015yıl
Kısa özet
Çevresel ses sınıflandırması araştırmaları için uygun ve kamuya açık veri kümelerinin azlığını gidermek amacıyla, 50 sınıftan 2000 kısa klip içeren yeni bir etiketlenmiş koleksiyon ve 250.000 etiketlenmemiş işitsel alıntı sunuluyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- 50 sınıfta 2000 etiketlenmiş çevresel ses klibinden oluşan yeni bir veri kümesi sunuluyor.
- Freesound projesinden 250.000 etiketlenmemiş işitsel alıntı ekleniyor.
- Çevresel ses sınıflandırması araştırmaları için kamuya açık veri kümelerinin azlığına çözüm sunuluyor.
- Çevresel sesleri sınıflandırmada insan doğruluğu değerlendiriliyor.
- İnsan performansının MFCC ve sıfır geçiş oranı özelliklerini kullanan temel sınıflandırıcılarla karşılaştırması yapılıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
One of the obstacles in research activities concentrating on environmental sound classification is the scarcity of suitable and publicly available datasets. This paper tries to address that issue by presenting a new annotated collection of 2000 short clips comprising 50 classes of various common sound events, and an abundant unified compilation of 250000 unlabeled auditory excerpts extracted from recordings available through the Freesound project. The paper also provides an evaluation of human accuracy in classifying environmental sounds and compares it to the performance of selected baseline classifiers using features derived from mel-frequency cepstral coefficients and zero-crossing rate.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science