Neurocomputing· 2018Q1

tsfresh: Zaman Serisi Özellik Çıkarımı İçin Bir Python Paketi

Time Series FeatuRe Extraction on basis of Scalable Hypothesis tests (tsfresh – A Python package)

Maximilian Christ, N. Braun, Julius Neuffer, Andreas W. Kempa-Liehr

1.243atıf
Q1SCImago
2018yıl

Kısa özet

tsfresh Python paketi, 63 karakterizasyon yöntemini (794 özellik hesaplayan) hipotez testi tabanlı özellik seçimiyle birleştirerek zaman serisi özellik mühendisliğini otomatikleştirir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Sinyal İşleme

Signal ProcessingComputer Science