IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing· 2014Q1
Denetimli Konuşma Ayırma için Eğitim Hedefleri Üzerine
On Training Targets for Supervised Speech Separation
- 1.123atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
İdeal oran maskesi (IRM) veya FFT-MASK hedefleriyle eğitilen denetimli konuşma ayırma modelleri, ideal ikili maske (IBM) veya spektral zarf hedeflerine sahip modellere göre daha iyi nesnel anlaşılabilirlik ve kalite metrikleri göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science