PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2017

Simüle Edilmiş Yankı, Uzak Alan Konuşma Tanımayı Güçlendiriyor

A study on data augmentation of reverberant speech for robust speech recognition

Tom Ko, Vijayaditya Peddinti, Daniel Povey, Michael L. Seltzer ve diğerleri

Kısa özet

Simüle edilmiş oda darbe yanıtları (RIR'ler) ve nokta kaynaklı gürültülerin yankılı konuşma verilerine eklenmesi, uzak alan ASR için simüle edilmiş ve gerçek RIR'ler arasındaki performans farkını ortadan kaldırır ve hatta yakın konuşma ASR'sini iyileştirir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Simüle edilmiş oda darbe yanıtları (RIR'ler) ve nokta kaynaklı gürültüler, uzak alan ASR için gerçek RIR performansıyla eşleşmektedir.
  • Önerilen veri artırma yöntemi, hem uzak hem de yakın konuşma senaryolarında ASR performansını iyileştirir.
  • Bu yaklaşım, simülasyon kullanarak gerçek çoklu koşul verisi toplamanın maliyetini ele almaktadır.
  • Değerlendirme, her iki senaryoyu temsil eden birden fazla LVCSR görevi üzerinde yapılmıştır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

The environmental robustness of DNN-based acoustic models can be significantly improved by using multi-condition training data. However, as data collection is a costly proposition, simulation of the desired conditions is a frequently adopted strategy. In this paper we detail a data augmentation approach for far-field ASR. We examine the impact of using simulated room impulse responses (RIRs), as real RIRs can be difficult to acquire, and also the effect of adding point-source noises. We find that the performance gap between using simulated and real RIRs can be eliminated when point-source noises are added. Further we show that the trained acoustic models not only perform well in the distant-talking scenario but also provide better results in the close-talking scenario. We evaluate our approach on several LVCSR tasks which can adequately represent both scenarios.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Google Play'den indir App Store'dan indir

Benzer makaleler

Alan: Sinyal İşleme

Signal ProcessingComputer Science